风控前置提高转化率 榕树贷款深耕AI助力风险防范

　  银行、保险等金融机构对于业务开展中存在的信用风险、市场风险、运营风险等几个主要的风险类型历来高度重视。而相关风险的防控体系需要依赖高纬度的大量数据进行深入的分析。专家表示，在这方面，基于深度学习的现代人工智能算法与人类分析员或传统机器学习的算法相比，有着先天的优势，可以对更为复杂的风险规律进行建模和计算。

　　随着科技与金融业不断融合，金融服务模式已经产生变革。智能风控作为金融与科技融合的产物，优势越来越明显，目前已成为传统风控的有效补充。

　　作为一家金融信贷智选平台，榕树贷款力求创新与突破，目前正通过构建全新的服务类型、积极有效的风控措施等方式，为有需求的用户提供更便捷、更有效率的线上金融服务。榕树贷款通过积累的多维数据，精准勾勒用户画像，将风控前置到营销端，最大程度提升金融机构的获客精准度和客户质量，有效降低金融机构的不良率和获客成本，助力金融机构智能风控。

　　榕树贷款拥有深厚的金融行业服务背景，榕树贷款的“风控前置”创新型模式，采用人工智能算法等技术优势革新了风控能力，利用互联网征信领域的技术优势，连接了B端金融机构和大量C端用户，有效解决了在新的线上借贷业务场景中，交易双方的信息不对称所产生的风险问题，同时将风控前置到营销端，实现风险定价精准匹配。

　　而在贷前审核、贷中监控和贷后管理等环节，榕树贷款都通过人工智能等技术提高了信贷服务的质量和服务效率，降低整个供给与需求的风险概率。

　　金融科技可以极大提高金融服务的效率。随着技术不断成熟，运用智能风控手段将更加有效识别风险、降低风险。未来，榕树贷款将继续发挥金融科技优势，以这套风控体系为核心竞争力，严守金融安全底线，在帮助金融机构降低获客成本的同时提高风控效率。

来源：大众网 编辑： editor016