百融云创深耕AI技术应用 赋能精细化客户运营

    当前，金融机构基于自生态的存量客户经营已经不能满足数字化运营的需求。据悉，信贷机构一直以来都会基于行内数据开展自生态体系内的存量客户经营，但多年来的实践暴露出了诸多问题。

    首先，金融机构存量客户规模大，需要强大的动态监控和IT解析能力，受系统解析能力限制，监控周期设置相对较长。其次，缺少用户画像，差异化营销和风控服务无从下手。第三，海量数据分散，缺乏标准化的统一管理，缺乏投入和挖掘。第四，随着竞争加剧，互联网金融、信托、基金等渠道分流了大量存款和贷款客户，客户流失率逐渐增大，且客户风险动态攀升，基于现有的行内系统缺乏及时有效的识别。

    考虑到机构自身仅掌握客户在自生态体系的数据，缺乏待营销客户、待转化客户在行内的市场需求，目前金融机构正在积极寻求与第三方大数据应用企业合作，向数字化存量客户经营方式转型。

    作为一家领先的人工智能和大数据应用企业，百融云创在各类信贷场景的实践中积累了丰富的案例。在向数字化转型过程中，金融机构需从挖掘存量客户、提升客户粘性、降低获客成本等方面构建以客户为中心、营销风控一体的精细化客户经营策略。

    在精准营销方面，百融云创通过存量客户标签体系、存量客户价值评分体系的搭建，可以帮助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例，基于营销响应分、营销成单分，精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象，通过对高响应客户进行短信、IVR、人工等手段进行营销，可提高营销响应率，有效节约成本；同时无需求的客户不会被营销打扰，有需求的客户可及时找到合适的产品，逐步提升用户体验。

    在智能风控方面，百融云创可以帮助金融机构实现从贷前反欺诈、贷中预警到贷后管理的风控全生命周期管理。针对存量客户的潜在风险，百融云创根据强弱规则监控和评分监控，自动将客户分成ABCD四个风险等级。针对中高风险的客户，进行号码状态核查并进行统计，对可联状态的客户减免部分息费，促进客户提前还款；对不能联系的客户采用IVR/短信/提醒式机器人，进行高频监控。对于低风险用户，百融云创则自动转入低频监控处理，并根据客户授信额度使用情况采取提额措施或进行机构内其他产品交叉营销。

    未来，百融云创将继续在深耕科技，持续拓展金融服务的边界，争当金融科技弄潮儿。