百融云创打造谛听设备反欺诈 赋能金融机构增强风险识别能力

        近年来，我国金融科技蓬勃发展，金融业务在更宽客群内快速扩张，但其中的欺诈风险也逐步蔓延。传统人工审核申请信息的方式存在误判、耗费时间人力等痛点，不能满足金融机构应对日益变幻的欺诈风险的需求。精细化的风控管理，能够帮助金融机构以技术手段增强针对个人、小微企业等客群的风险识别能力，降低因欺诈造成的损失。在此背景下，结合新技术的反欺诈成为了金融系统中不可或缺的一环。

        作为人工智能与大数据应用平台，百融云创自2014年成立以来坚持科技创新，依托机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等底层核心技术，不断帮助客户升级智能风控解决方案。百融云创从信用评估、反欺诈、贷后管理等领域为金融机构的风险防御提供了强有力的保障。

        在反欺诈方面，百融云创自主研发的谛听设备反欺诈可以通过识别设备端的环境风险、行为画像、群体风险、应用风险、预警名单来预防群控、撞库、盗号等欺诈风险，为金融行业线上渠道的欺诈识别提供“利器”，自上线以来得到了合作客户的广泛好评。

        百融谛听设备反欺诈主要具备三种部署方案。第一是标准模式，这一模式主要是通过百融SDK/JS分析设备信息，然后交互至百融服务器生成GID(设备指纹)，后续将设备指纹返回至银行方，后续相关数据规则的调用均是通过GID来调用。第二是隔离模式，隔离模式与标准化模式的区别在于，百融先将设备信息交互至客户方APP，然后由APP将设备信息再交互至百融服务器，金融机构可了解到百融加工分析的设备信息维度，其他的交互逻辑基本相同。第三是本地化模式，本地化模式，该模式主要针对技术能力高，且安全合规要求高的金融机构，百融云创通过支持将设备指纹的生成技术完全本地化到客户方，在数据完全不出机构的情况下，完成行内的设备反欺诈。

        因此，基于百融云创的谛听设备的部署方案，百融云创在反欺诈环节展示出更突出的优势。首先是兼容性强。比如安卓10系统不允许非系统应用使用IMEI，而指纹技术主要以来的却是IMEI，但百融的设备反欺诈可兼容android10，这一定程度上提高了设备反欺诈能力。其次是跨平台能力强。百融云创通过客户端加工分析设备信息特征，联合服务端OSI协议栈分析，打通app与web之间以及多个web之间的联系，实现一台设备终身唯一GID。然后是群体风险识别精准有效。百融的反欺诈设备可通过分析群控系统的实时特征，如终端设备是否静止、周围光线变化是否较小、设备是否均为满电状态、GID关联WIFI关联设备数量是否过多、是否使用脚本语言等，从终端设备环境、周围物理环境多个维度，结合设备历史行为数据综合识别是否为群控操作，这样可以有效防范羊毛党风险。最后是安全性上更有保障。百融的设备指纹产品，无论是从性能上，还是分析设备信息安全性方面，均获得了国内多个技术检测部门，包括国家权威机构(国家信息技术安全中心)的认可。

        随着谛听设备反欺诈渐入佳境，以人工智能技术为核心科技主导的反欺诈方案将会逐渐成为金融信贷场景中一个深刻的完善变量。百融云创，作为重要的反欺诈技术输出端，将会继续执行严谨、精细的研发态度，为金融体系完善以及数字经济时代下的金融普惠带来更多的可行方案。