百融云创科技助力反欺诈 共建良性数字金融生态圈

        据了解，由于信用体系完善程度的差异，不同市场对欺诈和信用风险的关注度也有较大差异，在美国的金融信贷领域，欺诈风险跟信用风险的成本支出比例约为 1：9；而在中国，欺诈风险与信用风险的成本支出比例平均约为 4：6，其中持牌金融机构因其服务的客群相对优质，欺诈与信用风险支出比例约为 3：7。

        可以看出，在相对成熟的市场，信用风险是金融机构重点关注的方面。但因中国互联网金融行业还不成熟，在现阶段，针对中国市场上充斥的大量黑产，欺诈风险事件时有发生。对此，金融风险控制以及提高金融机构的反欺诈能力，将是信贷领域备受关注的焦点。

        百融云创，作为金融机构转型期间的守卫者和风险屏障，运用人工智能、大数据等技术构建新型全生命周期的智能风控体系，助力金融机构防范信贷风险。百融云创首先从贷前环节发力，“料敌于先”，将传统反欺诈的被动防治转变为提前预防和主动拦截。百融云创通过语音文字识别、自然语言处理、机器视觉（人脸识别）和知识图谱（关联性分析）等前沿技术对具体的反欺诈环节进行技术处理。

        针对当前越来越突出的“数据孤岛”问题，百融云创在业内号召并率先探索“联邦学习”模式。即在不违反数据隐私法规的前提下，建立虚拟共有模型，仅为本地目标服务。与此同时，为避免重复欺诈的现象，企业间还需建立关于欺诈案件、欺诈手法的信息共享。在这个过程中，百融云创通过机器学习等人工智能技术，充分挖掘金融机构天然具备的巨大用户数据价值，并让这些数据在风险评估中发挥作用，从而降低信贷领域的行业风险。

        目前，包括关系图谱、设备反欺诈在内，百融云创为金融机构防范欺诈风险打造了一整套贷前全流程解决方案，涵盖设备指纹核验、身份核验、信息核验、历史行为检验、反欺诈综合评分、团伙欺诈排查等，取得了非常可观的反欺诈效果。

        随着反欺诈技术不断地迭代升级，以 AI为核心的反欺诈体系已成为越来越多的金融机构的主流技术选项。同时，面对诡谲多变的欺诈行为，数字金融反欺诈不再是各家机构“单兵作战”，而需要企业间的联防联控。百融云创认为，只有举全行业之力，在反欺诈体系上建立加强合作、信息共享、共防共御的机制，良性健康的数字金融生态圈才能逐步形成。